UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO
FACULTAD DE ADMINISTRACION FINANZAS E INFORMATICAS
ESCUELA DE SISTEMAS
SYLLABUS DE LA ASIGNATURA O MÓDULO DE BASE DE DATOS I
I. INFORMACIÓN GENERAL
1.1.
|
Carrera:
|
Ingeniería en Sistemas
| |||||||
1.2.
|
Modalidad:
|
Presencial
| |||||||
1.3.
|
Nombre de la asignatura:
|
Base de Datos I
| |||||||
1.4.
|
Periodo académico:
|
Julio-Diciembre 2012
| |||||||
1.5.
|
Código:
|
ESO33
| |||||||
1.6.
|
Eje de formación:
|
Profesional
| |||||||
1.7.
|
Año/Semestre:
|
Tercero
| |||||||
1.8.
|
Número de créditos:
|
6
| |||||||
1.9.
|
Horas semanales:
|
Horas Presenciales
|
4
|
Horas Autónomas
|
4
| ||||
1.10.
|
Total Horas Año/Semestre:
|
Horas Presenciales
|
86
|
Horas Autónomas
|
86
| ||||
1.11.
|
Prerrequisito:
|
ES023
| |||||||
1.12.
|
Correquisito:
|
ES034
| |||||||
1.13.
|
Duración periodo lectivo:
|
23 semanas
|
Fecha inicio
|
16 de Julio
|
Fecha culminación
|
22 de Diciembre
| |||
1.14.
|
Profesores responsables:
|
Ing. Sist. María Isabel Gonzales Valero
|
E-mail:mery_2523@hotmail.com
| ||||||
II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA O MÓDULO
Las bases de datos almacenan cantidades de información de una forma rápida, sencilla y fiable, y que a su vez pudieran acceder a ella en cualquier momento sin necesidad de desplazarse a salas dedicadas a archivar documentación, como hasta hace poco se venía haciendo. La asignatura de Base de Datos I pertenece al tercer nivel de la carrera y al eje de formación profesional. Pretende desarrollar en los estudiantes las competencias para manejar las siguientes propiedades:
|
III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA (RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA)
1. Analizar y comparar modelos de bases de datos con responsabilidad.
2. Modelar técnicas de desarrollo en las bases de datos con eficiencia.
3. Realizar análisis y síntesis para el desarrollo de los diagramas con orden y responsabilidad.
4. Interpretar y diseñar bases de datos optimas para el desarrollo de consultas y agilidad en la obtención de datos con eficiencia.
5. Implementar técnicas de trabajo en equipo para tomar las mejores decisiones en los modelos de bases de datos con orden.
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IV. UNIDADES DE ANÁLISIS
|
V. PROGRAMACIÓN DE LA ASIGNATURA
Unidad de Análisis Nº 1: Conceptos Básicos y Modelamiento Conceptual de Datos
Duración: 16 Horas
Fechas Por Semana
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Resultados de aprendizaje
de la asignatura
(Competencias que se espera lograr al final de la impartición de la asignatura)
|
Contenidos
(Unidades, capítulos/
Subcapítulos de la asignatura. Deben estar relacionados con los objetivos Educacionales y los Resultados de Aprendizaje)
|
Estrategias de aprendizaje
(En el aula, laboratorio, prácticas, pasantías, prácticas pre-profesionales, investigación formativa y vinculación)
|
Estrategias e instrumentos de evaluación
(Por cada resultado de aprendizaje, establecer las estrategias de evaluación, que son los medios a través de los cuales se concretan las estrategias de aprendizaje y se verifica el cumplimiento de los resultados de aprendizaje)
|
Dedicación en horas semanales
(Tiempo que el profesor y estudiante dedican a cada contenido)
|
Bibliografía
recomendada (Ubicar código)
| |||
Técnicas e instrumentos
|
Evidencias
(Productos, proyectos desempeños, conocimiento)
|
Presenciales
|
Autónomas
| ||||||
T
|
P
| ||||||||
16 de Julio
|
Conocer - comparar modelos de bases de datos con responsabilidad.
Modelar técnicas de desarrollo en las bases de datos con eficiencia
|
Conceptos Básicos
Definiciones:
Dato
Información
Campo
Registro
Archivo
Claves
Base de datos
Historia
|
En el aula
|
Investigaciones
|
Trabajos de investigación
|
3
|
3
|
1
| |
23 de Julio
|
DBMS
Funciones DBMS
Características
Evolución de las base de datos
Modelo Jerárquico
Características
Ventajas, Desventajas
|
En el aula
|
Estudios de Casos
Investigación
|
Estudio Estructurado
Exposición temática
|
4
|
4
| |||
30 de Julio
|
Modelo de red
Características
Ventajas, Desventajas
Modelo relacional
Características
Ventajas, Desventajas
Modelo orientado a objetos
Características
Ventajas, Desventajas
|
En el aula
|
Investigación
|
Exposición temática
|
3
|
3
| |||
6 de Agosto
|
Modelamiento conceptual de datos
Definición de modelo
Clasificación de los modelos de datos
Importancia de los modelos de datos
|
En el aula
|
Cuadros Comparativos
Lista de Cotejo
|
Interpretación de Datos
|
3
|
3
| |||
13 de Agosto
|
Componentes básicos de un Modelo Entidad – Relación
Clases de Entidades
Ejercicios
|
En el aula
|
Tareas y trabajos asignados
Ejercicios que se realizan en clase
|
Escala de actitud
|
3
|
3
| |||
Unidad de Análisis Nº 2: Normalizaciones y Algebra Relacional
Duración: 34 Horas
Fechas
|
Resultados de aprendizaje
de la asignatura (Competencias que se espera lograr al final de la impartición de la asignatura)
|
Contenidos
(Unidades, capítulos/
Subcapítulos de la asignatura. Deben estar relacionados con los objetivos Educacionales y los Resultados de Aprendizaje)
|
Estrategias de aprendizaje
(En el aula, laboratorio, prácticas, pasantías, prácticas pre-profesionales, investigación formativa y vinculación)
|
Estrategias e instrumentos de evaluación
(Por cada resultado de aprendizaje, establecer las estrategias de evaluación, que son los medios a través de los cuales se concretan las estrategias de aprendizaje y se verifica el cumplimiento de los resultados de aprendizaje)
|
Dedicación en horas semanales
(Tiempo que el profesor y estudiante dedican a cada contenido)
|
Bibliografía
recomendada (Ubicar código)
| |||
Técnicas e instrumentos
|
Evidencias
(Productos, proyectos desempeños, conocimiento)
|
Presenciales
|
Autónomas
| ||||||
T
|
P
| ||||||||
20 de Agosto
|
Realizar análisis y síntesis para el desarrollo de los diagramas con orden y responsabilidad.
Interpretar y diseñar bases de datos optimas para el desarrollo de consultas y agilidad en la obtención de datos con eficiencia
Implementar técnicas de trabajo en equipo para tomar las mejores decisiones en los modelos de bases de datos con orden.
|
Abstracción De La Información
Nivel Físico
Nivel Conceptual
Nivel Externo
Independencia de datos
|
En el aula
|
Observación Estructurada
|
Autoevaluación
Coevaluación
|
4
|
4
|
1 y 2
| |
27 de Agosto
|
Minimizando Redundancia
Integridad de los datos
Validación de los datos e integridad referencial
Transacciones
Recuperación de base de datos
Seguridad de los datos
Relación entre datos
Relación uno a uno
Relación uno a muchos
Relación muchos a muchos
|
En el aula
|
Discusión dirigida
|
Lección
|
4
|
4
| |||
03 de Septiembre
|
Introducción y clasificación
Instrucción Select
Instrucción Join
Normalización
Dependencia funcional
Dependencia multivalor
|
En el aula
|
Preguntas
|
Respuestas
|
4
|
4
| |||
10 de Septiembre
|
Ejercicios prácticos de M.E.R.
|
En el aula
Laboratorio
|
Ejercicios prácticos(talleres)
|
Desarrollo de Ejercicios
|
2
|
2
|
4
| ||
17 de Septiembre
|
Ejercicios prácticos de M.E.R
|
En el aula
Laboratorio
|
Ejercicios prácticos(talleres)
|
Desarrollo de Ejercicios
|
2
|
2
|
4
| ||
24 de Septiembre
|
Ejercicios prácticos de M.E.
|
En el aula
Laboratorio
|
Ejercicios prácticos(talleres)
|
Desarrollo de Ejercicios
|
2
|
2
|
4
| ||
01 de Octubre
|
Examen
|
En el aula
Laboratorio
|
2
|
2
| |||||
08 de Octubre
|
Creación de base de datos
Creación de tablas
Relación de tablas
Manipulación de Consultas
Ejercicios Prácticos
|
Laboratorio
|
Trabajo en equipo
|
Resolución de problemas
|
4
|
4
| |||
15 de Octubre
|
Creación de formularios
Diseño de informes
Ejercicios Prácticos
|
Laboratorio
|
Trabajo en equipo
|
Resolución de problemas
|
4
|
4
| |||
Unidad de Análisis Nº 3: Manejo de DBMS
Duración: 36 Horas
Fechas
|
Resultados de aprendizaje
de la asignatura
(Competencias que se espera lograr al final de la impartición de la asignatura)
|
Contenidos
(Unidades, capítulos/
Subcapítulos de la asignatura. Deben estar relacionados con los objetivos Educacionales y los Resultados de Aprendizaje)
|
Estrategias de aprendizaje
(En el aula, laboratorio, prácticas, pasantías, prácticas pre-profesionales, investigación formativa y vinculación)
|
Estrategias e instrumentos de evaluación
(Por cada resultado de aprendizaje, establecer las estrategias de evaluación, que son los medios a través de los cuales se concretan las estrategias de aprendizaje y se verifica el cumplimiento de los resultados de aprendizaje)
|
Dedicación en horas semanales
(Tiempo que el profesor y estudiante dedican a cada contenido)
|
Bibliografía
recomendada (Ubicar código)
| |||
Técnicas e instrumentos
|
Evidencias
(Productos, proyectos desempeños, conocimiento)
|
Presenciales
|
Autónomas
| ||||||
T
|
P
| ||||||||
22 de Octubre
|
Establecer las bases teóricas para el diseño y desarrollo de diferentes tipos de Bases de Datos, de acuerdo al tipo de información que esta maneja con eficiencia.
Desarrollar la capacidad de abstracción para reconocer y resolver problemas propios de otras disciplinas mediante el uso de bases de datos con responsabilidad
|
Introducción
Componentes del SQL
Comandos
Cláusulas
Claúsula from
Claúsula where
|
Aula
Practica laboratorio
|
Trabajo en aula/Laboratorio
|
Desarrollo de casos
|
1
|
3
|
4
|
1 y 2
|
29 de Octubre
|
Ejercicios
|
Aula - Laboratorio
|
Trabajo en aula/Laboratorio
|
Desarrollo de Ejercicios
|
2
|
2
|
4
| ||
05 de Nov.
|
Operadores lógicos
Ejercicios
Operadores de comparación
Funciones de agregado
|
Laboratorio
|
Estudios de Caso
|
Resolución de Problemas
|
4
|
4
| |||
12 de Nov.
|
Consultas de actualización
Consultas de eliminación
Ejercicios prácticos
|
Laboratorio
|
Talleres
|
Desarrollo de Ejercicios
|
4
|
4
| |||
19 de Nov.
|
Consulta de datos añadidos
Consultas básicas
Consulta con predicado
Alias
Ordenar registros
Ejercicios prácticos
|
Laboratorio
|
Trabajo en Equipo
|
Plenaria de ideas en resolver ejercicios
|
4
|
4
| |||
26 de Nov.
|
Criterios de selección
Intervalo de valores
El operador Like
El operador In
Backup
Ejercicios
|
Laboratorio
|
Prueba de Ejecución
|
Solución de Problemas
|
4
|
4
| |||
03 de Dic.
|
Evaluaciones Finales
|
4
| |||||||
10 de Dic.
|
Entrega de Notas
|
4
| |||||||
17 de dic.
|
Mejoramientos
|
2
|
2
| ||||||
VI. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL EN INGENIERIA EN SISTEMAS
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA
|
CONTRIBUCIÓN (ALTA, MEDIA, BAJA)
|
EL ESTUDIANTE DEBE: (logros de aprendizaje de la asignatura)
|
Recordar los conceptos fundamentales y la terminología utilizada en una base de datos.
|
Baja
|
Definir los conceptos y terminologías de las bases de datos.
|
Conocer los conceptos fundamentales y funciones de los DBMS.
|
Baja
|
Listar las funciones de los DBMS.
|
Reconoce las características de las bases de datos jerárquico – red.
|
Baja
|
Enumerar y comparar el modelo jerárquico con el de red.
|
Diferenciar las características de una base de datos orientada a objetos y relacional.
|
Baja
|
Enumerar y comparar el modelo orientado a objetos con el de relacional.
|
Conocer el nivel conceptual, físico y externo de las bases de datos entidad – relación.
|
Media
|
Utilizar el nivel de datos más adecuado para las bd.
|
Conocer las normalizaciones de las bases de datos.
|
Baja
|
Identificar y listar las normalizaciones de las bd.
|
Desarrollar Ejercicios de Diagramas Entidad Relación.
|
Media
|
Analizar e Interpretar ejercicios de DER.
|
Conocer los operadores lógicos, de comparación para la realización de consultas.
|
Baja
|
Reproducir los operadores de las bd.
|
Utilizar la herramienta de Access en el desarrollo de M.E.R.
|
Media
|
Reproducir M.E.R. en Access.
|
Desarrollar M.E.R. con la creación de tablas de acuerdo al análisis realizado.
|
Media
|
Construir bd. con diferentes tablas relacionadas.
|
Crear consultas para manipular la información de la bd.
|
Alta
|
Desarrollar consultas a la base de datos de acuerdo a sus necesidades.
|
Crear formularios de las bases de datos.
|
Alta
|
Construir formularios de las bd.
|
Utilizar la herramienta de SQL Server en el desarrollo de M.E.R.
|
Media
|
Reproducir M.E.R. en SQL Server.
|
Desarrollar M.E.R. con la creación de tablas de acuerdo al análisis realizado.
|
Media
|
Construir bd. con diferentes tablas relacionadas.
|
Desarrollar consultas a las bases de datos.
|
Alta
|
Crear consultas generales o específicas a las bd.
|
Desarrollar consultas con criterios de selección y operadores lógicos.
|
Alta
|
Crear consultas con operadores y criterios de selección con eficiencia.
|
Crear backup de las bases de datos para tener respaldo de la información.
|
Alta
|
Reproducir backup de las bd para respaldar y asegurar la información.
|
VII. RECURSOS NECESARIOS
§ Laboratorio de computación.
§ Textos especializados
§ Proyector digital
§ Conexión de Internet banda ancha
§ Biblioteca interactiva
§ Folletos
§ Videos
§ Equipos audiovisuales
|
VIII. METODOLOGÍA GENERAL Y COMPROMISOS
Se considera atraso llegar con hasta 10 minutos después de la hora establecida; pasado este lapso constituye falta.
El desarrollo de las Guías de Estudio y demás trabajos que indique el docente y que corresponden a las actividades de autoestudio, deberán presentarse en la fecha establecida, sin que exista la posibilidad de entrega en una segunda oportunidad.
Por ningún concepto, ni el docente ni los estudiantes, pueden cambiar los horarios, abandonar las clases y darlas por terminada antes de tiempo, caso contrario se sancionará a docentes y estudiantes.
El docente revisará los trabajos enviados a los estudiantes y entregará las calificaciones. Una vez devueltos a los estudiantes los deberes, pruebas, proyectos, etc., se tiene únicamente el plazo de 8 días calendario para cualquier tipo de corrección o recalificación, posterior a esta fecha la nota no podrá ser modificada.
Está prohibido el uso del celular en las horas de clase, tanto para el docente como para los estudiantes. En caso de emergencia, el estudiante solicitará autorización al docente para su uso fuera del aula.
|
IX. EVALUACIÓN DE LOS LOGROS DE APRENDIZAJE
PROCEDIMIENTOS
|
PRIMER PARCIAL
|
SEGUNDO PARCIAL
|
RECUPERACIÓN Y/O MEJORAMIENTO
|
EXAMEN FINAL
|
EXAMEN SUSPENSO
|
Pruebas orales/escritas
|
10 %
|
10 %
| |||
Lecciones
|
15 %
|
15 %
| |||
Tareas
|
10 %
|
10 %
| |||
Proyecto
|
15 %
|
15 %
| |||
Participación en Clase
|
10%
|
10%
| |||
Examen
|
40 %
|
40 %
| |||
TOTAL
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
X. TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DESARROLLO DE LA ASIGNATURA
1) Basica
Ø LYON John: Base de datos Modelo relacional Primera Edición 2009
Ø KENDALL & KENDALL Análisis y Diseño de sistemas México Tercera Edición 2008
Ø R. Elmasri, S.B. Navathe, Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. Quinta Edición, Addison-Wesley, 2006.
2) Complementaria
http://www.nicolasbocalandro.com.ar/casos/db2_caso_chicho_pets.pdf
|
XI. RESPONSABLES DE LA ELABORACIÓN Y APROBACIÓN DEL SYLLABUS
Ing. Sist. María Isabel Gonzales Valero
(Nombre)
Profesor(es) d la Asignatura
|
Fecha de presentación:
13 de Julio del 2012
|
Fecha de aprobación del syllabus por el organismo competente:
|
f……………………………………………….
Coordinador de la carrera
|
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